搞 AI 大模型，实在太烧钱了。我们知道，如今的生成式 AI 有很大一部分是资本游戏，科技巨头利用自身强大的算力和数据占据领先位置，并正在使用先进 GPU 的并行算力将其推广落地。这么做的代价是什么？最近《华尔街日报》一篇有关明星创业公司的报道里给出了答案：投入是产出的 17 倍。
扩散模型凭借其在图像生成方面的出色表现，开启了生成式模型的新纪元。诸如 Stable Diffusion，DALLE，Imagen，SORA 等大模型如雨后春笋般涌现，进一步丰富了生成式 AI 的应用前景。然而，当前的扩散模型在理论上并非完美，鲜有研究关注到采样时间端点处未定义的奇点问题。此外，奇点问题在应用中导致的平均灰度等影响生成图像质量的问题也一直未得到解决。
生成式 AI 的明星创业公司 Stability AI，现在是风雨飘摇的状态。周六上午，Stability AI 突然发布一项公告，宣布公司 CEO Emad Mostaque 辞职。
面对生成式 AI 时代，AMD 已经准备好了一套从云到端的全方位算力体系。这一次，苏姿丰来到国内，宣告了 AI PC 时代的到来。
下一步是智能体？随着 ChatGPT、GPT-4、Sora 的陆续问世，人工智能的发展趋势引起了广泛关注，特别是 Sora 让生成式 AI 模型在多模态方面取得显著进展。人们不禁会问：人工智能领域下一个突破方向将会是什么？
微软 AI 大计的最后一块拼图完成了？把 Copilot 按钮放在 Windows 桌面的任务栏，甚至实体键盘上，用大模型提升每个人的生产效率。美东时间 3 月 21 日周四，生成式 AI 领军的微软又为我们带来了一点小小的震撼。
英伟达 GTC 大会第二天，OpenAI 首席运营官 Brad LightCap 与 NVIDIA 企业计算副总裁 Manuvir Das 进行了一场名为「What's Next in Generative AI」（生成式 AI 的下一步是什么？）的深度讨论。
六个月前，a16z 对网络流量数据进行了一次深度挖掘，以便将真实数据与其他内容区分开来。根据每月访问量，a16z 对最受欢迎的生成式 AI 网络产品进行了排名，并发现了消费者实际使用这项技术的模式。
生成式人工智能在个人电脑（PC）领域的应用成为新一轮角力之处，当前芯片厂商和 PC 品牌商都十分看好 AI PC 市场。相较于普通的 PC，AI PC 通过在电脑端运行经过压缩和优化的大模型，让用户体验到更多生成式 AI 应用，比如文生图、智能创作。
2024 开年，OpenAI 就在生成式 AI 领域扔下了重磅炸弹：Sora。
